저는 Data Science분야에서 Data와 관련된 End-to-End 전 과정을 산학 프로젝트로 수행하며 탄탄한 경험을 쌓음과 동시에 학사를 통계학, 석사를 빅데이터 관련 분야로 공부한 준 전문가라고 생각합니다. 특히, Data Analysis부분과 Data Engineering 영역의 경험을 교집합으로 가지고 있어 원활한 커뮤니케이션 및 실제 업무 수행이 가능한 사람이기도 합니다. 제가 가진 큰 장점을

세 가지로 요약해 보면 아래와 같습니다.

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#1. 실무적 경험

  - 산학 프로젝트로 정형 데이터 모델링 경험 (한국철도공사, 한화토탈, 한국무역보험공사)

  - 공모전 및 연구를 통한 비정형 데이터 모델링 경험 (Pytorch, Tensorflow, Multi-Modal, NLP, Voice)

  - 필요한 데이터를 수집하고 처리하는 스킬 보유 (Python, R, SQL)

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#2. 데이터 기획

  - 논문 2편, 해외 학술 대회 1회, 3번의 산학 프로젝트, 데이터 경진대회 등을 통해 데이터를 사용해 기획부터 모델링까지 데이터 서비스의 전체

     프로세스를 경험

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#3. 개인적 성향

  - 여러 도메인의 지식들을 결합하여 창의적인 생각을 하는데 능함 ( 이질적 분야의 지식을 결합한 창의적 논문. DBPIA에서 상위 0.5% 논문 선정.)

  - 호기심이 많고, 새로운 도메인의 지식을 빠르게 습득하고 적용하는데 능함 ( 경진대회 : 음성 분야에 처음 도전하여 결선 진출)

  - 카투사로 복무하며 내,외국인을 가리지 않고 둘사이를 조율하며 원만하게 풀어가는 커뮤니케이션 스킬 보유

 

귀중한 시간 할애해, 글 읽어주셔서 감사합니다.

아래 프로젝트별 상세한 코드 및 설명을 추가적으로 작성 하였습니다. 그림이나 텍스트를 클릭하시면 확인 하실수 있습니다